Оставьте сообщение в этой теме и вам откроются контакты пользователя
имею большую проблему достаточно долго, возможно ли ее решить.
это детализация отчетов.
многие отчеты данные выдают за период суммой, а для анализа продаж нужна поденная информация или по неделям.
когда анализируешь продажу товара то это нужно открыть кучу страниц и на каждой указать периоды, затем переключаться и сопоставлять эти данные.
возможно ли реализовать отображение или выгрузку данных, например, из мира из Продаж со склада в разрезе дней/недель. если бы хотя бы выгрузить можно было в Эксель данные за месяц с разбивкой по дням/неделям, то это позволило бы анализировать детально продажи, строить графики продаж в том же Экселе.
пока данные общие и инструмент увидеть период в разрезе дней/недель для сравнения я не нахожу инструмента для себя.
В общем, отдельные данные из отчета хотели бы иметь возможность либо отразить в существующем отчете, либо сделать детализированный отчет из имеющегося отчета, либо возможность выгрузки отчета с этой детализацией.
сейчас это можно только выгружая каждый день данные и сводя их в таблицу с предыдущими днями, это достаточно много времени занимает и не удобно.
готов оплатить доработку, вопросы цены и рациональности.
очень не хватает возможности видеть показатели в разрезе периодов с их работой по дням/неделям. не первый раз пишу подобную тему, надеюсь, что когда-нибудь предложат решение.
главное интересующее количество проданного и сумма продаж. в большинстве случаев этих 2х показателей достаточно для анализа
имею большую проблему достаточно долго, возможно ли ее решить. это детализация отчетов. многие отчеты данные выдают за период суммой, а для анализа продаж нужна поденная информация или по неделям. когда анализируешь продажу товара то это нужно открыть кучу страниц и на каждой указать периоды, затем переключаться и сопоставлять эти данные. возможно ли реализовать отображение или выгрузку данных, например, из мира из Продаж со склада в разрезе дней/недель. если бы хотя бы выгрузить можно было в Эксель данные за месяц с разбивкой по дням/неделям, то это позволило бы анализировать детально продажи, строить графики продаж в том же Экселе. пока данные общие и инструмент увидеть период в разрезе дней/недель для сравнения я не нахожу инструмента для себя. В общем, отдельные данные из отчета хотели бы иметь возможность либо отразить в существующем отчете, либо сделать детализированный отчет из имеющегося отчета, либо возможность выгрузки отчета с этой детализацией. сейчас это можно только выгружая каждый день данные и сводя их в таблицу с предыдущими днями, это достаточно много времени занимает и не удобно. готов оплатить доработку, вопросы цены и рациональности. очень не хватает возможности видеть показатели в разрезе периодов с их работой по дням/неделям. не первый раз пишу подобную тему, надеюсь, что когда-нибудь предложат решение. главное интересующее количество проданного и сумма продаж. в большинстве случаев этих 2х показателей достаточно для анализа
День добрый. Ваше обращение очень "отвлеченно". Я рекомендую вам обратиться к интеграторам https://1b.app/ru/partner/search/?tags[]=3 , вместе с ними обсудить ваши потребности в доработке отчетов и двигаться в направлении их реализации.
День добрый.
Ваше обращение очень "отвлеченно".
Я рекомендую вам обратиться к интеграторам https://1b.app/ru/partner/search/?tags[]=3 , вместе с ними обсудить ваши потребности в доработке отчетов и двигаться в направлении их реализации.
Оставьте сообщение в этой теме и вам откроются контакты пользователя
конкретизирую, отчет по количеству проданного товара со склада. интересует только количество товаров в разрезе не только периода, но и дней/недель этого периода. когда анализируешь продажи или деятельность, показатель месячный это хорошо и в разрезе квартала, но чтобы проанализировать кривую спроса нужны ежедневные или еженедельные показатели. например сезонный товар. анализ продаж перед праздниками. Анализ годовых продаж можно сделать по месячным показателям, а вот квартальные или месячные это уже слишком общий показатель на выходе. Достаточно 1 показатель (количество), чтобы увидеть нужные тенденции). главное это разрез отображаемых данных. если увидеть квартал по дням/неделям, то имея данные за несколько лет, можно уловить тенденцию. если еще чего не хватает, графического отображения (как в экселе графики): 1- график данных (выше указанные показатели нанесены на график кривой или столбцовой диаграммой) 2- график доли (доля каждого показателя в круговой например диаграмме в целом по сумме выбранных показателей)
конкретизирую, отчет по количеству проданного товара со склада. интересует только количество товаров в разрезе не только периода, но и дней/недель этого периода.
когда анализируешь продажи или деятельность, показатель месячный это хорошо и в разрезе квартала, но чтобы проанализировать кривую спроса нужны ежедневные или еженедельные показатели. например сезонный товар. анализ продаж перед праздниками.
Анализ годовых продаж можно сделать по месячным показателям, а вот квартальные или месячные это уже слишком общий показатель на выходе.
Достаточно 1 показатель (количество), чтобы увидеть нужные тенденции). главное это разрез отображаемых данных. если увидеть квартал по дням/неделям, то имея данные за несколько лет, можно уловить тенденцию.
если еще чего не хватает, графического отображения (как в экселе графики):
1- график данных (выше указанные показатели нанесены на график кривой или столбцовой диаграммой)
2- график доли (доля каждого показателя в круговой например диаграмме в целом по сумме выбранных показателей)
Оставьте сообщение в этой теме и вам откроются контакты пользователя
просто вид отображения действующего отчета с выбором конкретно какой показатель отразить в разрезе неделю или день за выбранный период было бы достаточно в целом
просто вид отображения действующего отчета с выбором конкретно какой показатель отразить в разрезе неделю или день за выбранный период было бы достаточно в целом
Пожалуйста, присоединяйтесь к диалогу. Если вам есть что сказать - пожалуйста, напишите комментарий. Для входа потребуется мобильный телефон и смс-код для идентификации.
Войти и написать комментарий