Критические нагрузки

Подобную систему так или иначе будут разворачивать на сервер примерно такой конфигурации - https://www.hetzner.com/dedicated-rootserver/ex62-nvme Операционная система должна увидеть 16 потоков (8 ядер) и хотя-бы 64 GB RAM. А дисковая подсистема - SSD / SSD NVME. При таком сервере REST API достаточно быстрое и на запросы типа "получить карточку клиента по id" или "получить карточку клиента по номеру телефона" или "получить баланс бонусов по номеру телефона" сможет выдавать около 100-200 ответов в секунду. Чтобы получить большую производительность нужно сделать ряд ухищрений (не обязательно все сразу). 1. Для нужных запросов в API сделать кеширующую прокладку на Redis / Aerospike / подобной базе. Основная идея в том, что из реляционной SQL-базы OneBox складывает данные в очень быстрое key-value хранилище, к которому запросы летят уже по бинарному протоколу и очень очень быстро. 2. выделить много ядер базе данных. Для этого вероятно прийдется использовать сервер типа https://www.hetzner.com/dedicated-rootserver/ax101 или https://www.hetzner.com/dedicated-rootserver/ax161 или вынести базу на отдельный сервер/кластер (нужен будет 10GB LINK между серверами). Если сделать пункт 1 и пункт 2 одновременно - то я могу смело гарантировать 200 000 запросов в секунду практически для любого api endpoint'a. У меня есть Hi-Load проект который отдает 4 000 000 запросов в секунду. Конечно, настройка этой инфраструктуры стоит денег, так как это не входит в базовый функционал OneBox.